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    <title>乔木博客</title>
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    <description>记录思考，分享所学，留住当下。</description>
    <language>zh-CN</language>
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      <title>一个人指挥一群AI干活：ClawTeam怎么让Agent自己组队</title>
      <link>https://aifindout.com/2026-04-22-7cmoke</link>
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      <description>2026年4月2日，火山引擎在一场巡展上，扔出了一颗“核弹”： 豆包大模型日均Token使用量，突破120万亿！ 3个月内翻倍，相比发布时增长了1000倍。 同一场发布会上，火山引擎总裁谭待还抛出了一个重要细节：累计Token使用量超一万亿的企业客户，已从2025年底的约100家增至140家，短短3个月新增了40家，这</description>
      <content:encoded><![CDATA[<p>你受够了一个人跟AI鸡同鸭讲了吗？</p><p>我最近经常这样：让Claude写代码，它写完了；让Claude Code跑测试，测试失败了；再让它修复，修复完了又冒出新的bug——无限循环，感觉自己像个中介，在两个人之间传话。</p><p>有没有可能，让AI自己组个队，自己分工，自己干活？</p><p>香港大学的研究团队最近开源了一个项目，叫ClawTeam，直接让多个AI agent自动组队给你打工。上周GitHub周增3000+星，趋势榜上直接杀到第二名。</p><img src="https://jaketao.com/wp-content/uploads/2026/04/640-5.jpg" alt="Image" title="一个人指挥一群AI干活：ClawTeam怎么让Agent自己组队 - Jake blog" data-align="center" style="display: block; max-width: 100%; margin-left: auto; margin-right: auto;"><h2>它是怎么干活的？</h2><p>简单来说，你只需要给出一个目标，比如”帮我写一个博客系统”，然后就会发生以下事情：</p><p>1. 一个Leader Agent（主导者）自动spawn出多个Worker Agent<br>2. 每个Worker有自己的git worktree和tmux窗口，隔离运行<br>3. Agent之间通过CLI命令自己协调：分配任务、汇报进度、整合结果<br>4. Leader实时监控，动态调整策略，哪个慢了就把资源调过去</p><p>整个过程不需要你手动管理多个agent的上下文，不用写复杂的orchestration代码。</p><p>官方给了一个例子：一位leader agent只需要执行：</p><pre><code>clawteam spawn --team my-team --agent-name worker1 --task "Implement auth module"</code></pre><p>Worker就会自动检查任务列表，完成后发回结果。所有通信通过命令行完成，不需要额外的消息队列或数据库。</p><h2>都能干嘛？</h2><p>官方列了几个典型场景：</p><ul class="tight" data-tight="true"><li><p>大规模自动化ML实验：8个H100 GPU上同时跑2000+实验，AI自己设计实验方案，动态调整参数</p></li><li><p>全栈自主开发：多个agent分工写前端、后端、测试，自己集成</p></li><li><p>对冲基金：多策略组合优化，实时风险评估</p></li><li><p>内容生产工作室：写文案、剪辑、配音一条龙</p></li></ul><p>关键是，它兼容任何CLI agent：Claude Code、Codex、OpenClaw、Cursor、甚至自己写的agent都行。不绑定任何特定框架。</p><h2>跟现有方案有什么不同？</h2><p>我查了一下市面上类似的多agent框架，差别还挺大的：</p><table class="tiptap-table" style="min-width: 75px;"><colgroup><col style="min-width: 25px;"><col style="min-width: 25px;"><col style="min-width: 25px;"></colgroup><tbody><tr><th colspan="1" rowspan="1"><p></p></th><th colspan="1" rowspan="1"><p>ClawTeam</p></th><th colspan="1" rowspan="1"><p>其他框架</p></th></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1"><p>基础设施</p></td><td colspan="1" rowspan="1"><p>只需文件系统 + tmux</p></td><td colspan="1" rowspan="1"><p>需要Redis、消息队列、数据库</p></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1"><p>配置</p></td><td colspan="1" rowspan="1"><p>pip install + 一句prompt</p></td><td colspan="1" rowspan="1"><p>Docker + cloud APIs + YAML</p></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1"><p>隔离方式</p></td><td colspan="1" rowspan="1"><p>git worktree（真实分支、真实diff）</p></td><td colspan="1" rowspan="1"><p>容器或虚拟环境</p></td></tr><tr><td colspan="1" rowspan="1"><p>智能程度</p></td><td colspan="1" rowspan="1"><p>Swarm自我组织</p></td><td colspan="1" rowspan="1"><p>硬编码的编排逻辑</p></td></tr></tbody></table><p>一句话总结：它让AI agent自己决定怎么分工，而不是我们来写死流程。</p>]]></content:encoded>
      <category>AI应用</category>
      <pubDate>Wed, 22 Apr 2026 20:36:19 GMT</pubDate>
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      <title>120万亿Token，中国AI，正在“卷”死美国</title>
      <link>https://aifindout.com/2026-04-22-srnrba</link>
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      <description>2026年4月2日，火山引擎在一场巡展上，扔出了一颗“核弹”： 豆包大模型日均Token使用量，突破120万亿！ 3个月内翻倍，相比发布时增长了1000倍。 同一场发布会上，火山引擎总裁谭待还抛出了一个重要细节：累计Token使用量超一万亿的企业客户，已从2025年底的约100家增至140家，短短3个月新增了40家，这</description>
      <content:encoded><![CDATA[<p>2026年4月2日，火山引擎在一场巡展上，扔出了一颗“核弹”：</p><p>豆包大模型日均Token使用量，突破120万亿！</p><p>3个月内翻倍，相比发布时增长了1000倍。</p><p>同一场发布会上，火山引擎总裁谭待还抛出了一个重要细节：累计Token使用量超一万亿的企业客户，已从2025年底的约100家增至140家，短短3个月新增了40家，这标志着——AI已经从“免费试用”阶段正式进入“企业规模化付费”阶段。</p><p>几乎同一天，智谱AI发布上市后首份财报，给出了一个极具冲击力的数字：2025年全年收入超7.24亿元，同比增长132%；其MaaSAPI平台的年度经常性收入（ARR）已突破17亿元（约2.5亿美元），同比实现60倍增长。更关键的是，智谱的平台注册用户已突破400万，覆盖全球超过218个国家和地区。</p><p>而英伟达也没闲着，3个月内狂砸60亿美元，同时投了Marvell、Lumentum、Coherent三家，全押在硅光子和AI光互联上。</p><p>这三件事放在一起，再次释放一个无比强烈的信号：中国AI的超级红利期，已经全面到来了。</p><p><strong>01</strong></p><p>120万亿Token，听起来抽象。我们算笔账：</p><p>假如平均一次API调用消耗2000Token，120万亿÷2000=每天6000亿次调用。</p><p>从个人助手到企业服务，从写文案到生成视频，AI已经从“尝鲜工具”变成了水电煤一样的基础设施。</p><p>更关键的是——这不是免费的狂欢，而是真金白银的付费。</p><p>数据显示，累计Token使用量超万亿的企业客户，3个月内从100家涨到140家；个人用户的Token用量，近1个月暴增16倍。</p><p>而智谱在2026年一季度逆势将核心模型API价格上调83%后，平台调用量反而增长了约400%，呈现出典型的“量价齐升”态势。</p><p>这意味着客户不再为低价买单，而是为“能不能完成任务”付费。</p><p>免费试用→高频付费→涨价不减量，这个商业闭环，彻底跑通了。</p><p>为什么Token涨得这么疯？</p><p>因为AI的使用方式，彻底变了。</p><p>第一，视频生成，一口吃掉百万Token。</p><p>字节自研的Seedance2.0，被谭待称为“中国第一个毫无争议的全球SOTA视频模型”。2026年春晚《贺花神》《驭风歌》的视觉特效就是用它生成的。</p><p>但伴随爆火的是长达7小时的排队，高峰时段排队人数长期保持在9万人左右——需求远远超出了供给。</p><p>为什么这么火？因为视频生成的Token消耗远超文本：生成1分钟720p视频，需要超过100万Token，是普通文本对话的100多倍。</p><p>但与传统影视制作相比，Seedance2.0的性价比简直是降维打击——制作效率较传统模式提升逾一倍，制作成本下降70%。</p><p>按业内测算，整体制作成本有望从过去的万元级降至数千元。</p><p>这才是豆包3个月Token翻倍的真实推手。</p><p>第二，智能体，让AI从“问答”变“干活”。</p><p>升级后的ArkClaw（龙虾智能体），不再是聊聊天那么简单。它能对接飞书、微信、钉钉、微博，联动网盘，自主完成信息检索、数据处理、跨工具协作。</p><p>一次企业级任务，动辄几十万甚至上百万Token。</p><p>中信证券测算，智能体执行任务时整体Token消耗可能提升十倍以上，对应的算力需求得涨百倍以上。这种“推理密度”的增加，让单次任务的Token消耗呈指数级上升。</p><p>在OpenRouter平台上，超过70%的Token消耗来自互联网大厂、中大型企业、专业程序员的生产环境。在100K到1MToken这个区间（智能体工作流最典型的消耗区间），中国模型的调用量遥遥领先。</p><p>应用爆发→Token增长→模型优化→更多应用。这个正向商业落地循环，真的已经转起来了。</p><p><strong>02</strong></p><p>很多人问：中国大模型商业化能如此迅猛，凭什么？</p><p>答案很简单：成本，低到令人发指的成本！</p><p>大模型运营成本里，60%-80%是电费。中国西部（甘肃、内蒙古、贵州）绿电价格只要0.13-0.3元/度。在美国呢？0.8-1.2元/度。</p><p>光电力一项，中国就比美国便宜4-5倍。</p><p>如果假设一个大型推理集群年用电量为100GWh，仅电力一项，中国的年成本约1150万美元，美国约1540万美元——差出近400万美元。</p><p>再加上MoE架构、极致量化、KV缓存……推理效率再比美国高3-10倍,双重降维打击下，中国模型的推理成本被压缩至美国模型的1/6至1/10。</p><p>最终体现在API定价上（美元/百万Token）：</p><p>-MiniMaxM2.5：输入0.3、输出1.1；</p><p>-智谱GLM-5：输入0.3、输出2.55；</p><p>-通义Qwen3.5：输入0.11、输出0.44；</p><p>-对比ClaudeOpus4.6：输入5、输出25；</p><p>这意味着，中国模型成本只有美国巨头的1/10到1/20，甚至更低。</p><p></p><img src="https://jaketao.com/wp-content/uploads/2026/04/1776046082212073456.jpg" alt="120万亿Token，中国AI，正在“卷”死美国 - 1776046082212073456 - Jake blog" title="120万亿Token，中国AI，正在“卷”死美国 - Jake blog" data-align="center" style="display: block; max-width: 100%; margin-left: auto; margin-right: auto;"><p>形同天堑一样的差距。</p><p>而性能呢？在文本生成、代码、翻译、日常推理等90%的高频场景，中国头部模型已经达到GPT-5、Gemini3的95%以上。</p><p>对绝大多数用户来说，“够用、好用、便宜”就是全部。中国模型完美踩中了这个点。</p><p>于是，全球开发者用脚投票：OpenRouter平台数据显示，47.17%的用户是美国本土开发者，中国开发者仅占6.01%，但中国大模型在该平台的周Token调用量占比已达61%，连续三周超越美国。</p><p>更震撼的是调用量排名：在全球前九大模型中，中国占据五席，小米MiMo-V2-Pro、阶跃星辰Step3.5Flash、MiniMaxM2.5、DeepSeekV3.2包揽前四，智谱GLM-5Turbo位列第六。</p><p>这样的大模型，超级便宜又足够能打，海外市场想要“脱钩”？不存在的。“成本刚需”已经碾碎了所有壁垒。</p><p>不过，另一方面，中国Token的超级红利，却是OpenAI、Google、xAI的压力挑战。</p><p>来看几个硬核数据：</p><p>OpenAI：ChatGPT在生成式AI网页流量中的份额从2025年1月的86.7%暴跌至2026年1月的64.5%，一年跌了22.2个百分点。2月全球月活用户约5.35亿，环比下降6.5%。运营亏损预计将达到140亿美元，几乎是前一年的三倍。更讽刺的是，80%的用户全年交互不足1000次——打开率还不如外卖软件。</p><p>Google：尽管Gemini的份额从5.7%涨到了21.5%，但AIStudio开发者流失25%，被迫推出低价版GeminiFlash（3美元/百万Token），但成本仍是中国模型的3倍。</p><p>xAI：Grok份额从不足1%涨到3.4%，但X平台使用率下滑40%，性能不及GPT-5，成本是中国模型的10倍，基本与性价比无缘。</p><p>未来几年，我们或许会看到，全球AI市场正在形成清晰的分层格局：</p><p>一边是美国模型守住全球20%高端用户，主打国际市场专业推理、品牌溢价、企业安全，然后拿走80%收入；</p><p>另一边是中国模型拿下全球80%大众用户，主打靠薄利多销的普惠、性价比、规模化落地，拿下20%收入。</p><p>别看这20%的收入比例虽小，但放在全球市场，集中在国内少数几家大模型巨头公司上，依旧能让它们吃得满嘴流油。</p><p><strong>03</strong></p><p>豆包大模型日均Token使用量120万亿的背后，是算力需求的指数级暴涨的最好验证信号。</p><p>传统铜缆互联，在万卡集群中，70%的算力都浪费在数据传输上。根本扛不住视频、智能体的高带宽需求。</p><p>于是硅光子技术，成为当前唯一的解。用光信号替代电信号，带宽提升10-100倍，功耗降低70%，延迟减半。</p><p>最近，英伟达对硅光子技术的布局堪称教科书级别：</p><p>3月初：向Lumentum和Coherent各投20亿美元，锁定CW激光器、EML芯片等1.6T/CPO时代的核心原材料；</p><p>3月底：再向Marvell投20亿美元，通过NVLinkFusion首次向第三方定制芯片开放互联协议。</p><p>30天内豪掷60亿美元，完成了对AI算力集群光互联版图的系统性合围。</p><p>黄仁勋曾高调明确说过：“推理转折点已经到来，Token生成需求激增，全球都在竞相构建人工智能工厂。”</p><p>这意味着什么？</p><p>光通信（光芯片、光模块、光纤光缆）成为AI板块最确定、弹性最大的增量赛道。</p><p>据悉，2026年全球EML光芯片需求约3.5亿颗，产能仅约2亿颗，缺口高达1.5亿颗，产能已经排到了2028年。</p><p>于是我们看到了，从2025年至今，在美股、A股甚至港股，这些赛道里都诞生了大批量的1年数倍甚至超十倍的超级大牛股，即使如此，资金依旧疯狂涌入继续推高估值。</p><p>因为它们笃定，这里的增量蛋糕，还足够大，足以撑起未来更大的估值叙事。</p><p>有人担心：这波红利能持续多久？</p><p>我觉得，至少能维持3-5年。因为有三道墙，海外的大模型翻不过來：</p><p>第一，能源壁垒。“东数西算+西部绿电”是全球独有的算电协同体系。美国受地理和能源结构限制，永远复刻不了中国0.13-0.3元/度的绿电成本。</p><p>第二，规模壁垒。Token调用量越大，单位成本越低。规模→成本→更多规模，正向循环一旦形成，美国模型就被彻底挤出性价比市场。</p><p>第三，生态壁垒。中国开源大模型的全球下载量已跃居世界第一。阿里通义千问Qwen累计下载超7亿次，全球第一；基于中国模型的衍生模型超18万个，远超Google、Meta总和。全球开发者已经形成了路径依赖，迁移成本极高。</p><p>这意味着，至少到2028年，中国的大模型都能享受到这一超级巨大的结构性红利。</p><p><strong>04 结语</strong></p><p>中国日均Token调用量从不到1000亿到180万亿，调用量两年增长超千倍，这样的数据，足够说明一个趋势——“一套以Token计费为基础的新型商业逻辑正在全球加速演进”。</p><p>Token，是AI时代的“数字石油”。而中国大模型，正在成为全球最廉价、最高效的“数字石油生产商”。</p><p>1/20的成本，95%的性能，120万亿的日均消耗。</p><p>三重优势叠加，让中国AI在全球市场势不可挡。</p><p>未来2-3年，依旧是中国Token出海的黄金窗口期。</p><p>AI应用持续爆发，算力与光通信同步兑现业绩，美国巨头持续退守高端，中国大模型全面主导全球普惠AI市场。</p><p>当廉价高效的中国Token覆盖全球每一个角落，AI的普惠时代，才真正到来。</p><p>而中国，将是这场革命的主导者，也是最大的受益者。</p>]]></content:encoded>
      <category>AI前沿</category>
      <pubDate>Wed, 22 Apr 2026 20:35:54 GMT</pubDate>
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      <title>苹果官宣换帅：库克卸任CEO，特努斯接任</title>
      <link>https://aifindout.com/2026-04-22-lo_8bo</link>
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      <description>120万亿Token，中国AI，正在“卷”死美国</description>
      <content:encoded><![CDATA[<p>当地时间4月20日，苹果公司正式宣布：现任CEO蒂姆·库克（Tim Cook）将出任董事会执行主席，硬件工程高级副总裁约翰·特努斯（John Ternus）将于9月1日起接任苹果首席执行官一职。这一消息获得董事会全票通过。</p><p>至此，执掌苹果帅印长达15年的库克，完成了他最后一次最重要的决策。</p><p>消息并不令人意外。</p><p>过去半年，苹果已将这场交接埋下伏笔。2025年底，首席运营官杰夫·威廉姆斯（Jeff Williams）退休，环境与政策事务负责人丽莎·杰克逊（Lisa Jackson）随后离任，数位库克时代的核心高管相继淡出。</p><p>与此同时，特努斯的公开曝光度悄然提升：从发布会台前亲自介绍iPhone Air，到频繁出席媒体采访，苹果一步步将这位接班人推向聚光灯下。</p><p>在今年2月的苹果全员大会上，库克罕见地主动谈及退休与接班话题，称“人到了一定年纪，有些人选择退休，这是很自然的事”，并表示自己花了大量时间思考“5年后、10年后谁会坐在这个房间里”。</p><img src="https://jaketao.com/wp-content/uploads/2026/04/640-90.png" alt="Image" title="苹果官宣换帅：库克卸任CEO，特努斯接任 - Jake blog" data-align="center" style="display: block; max-width: 100%; margin-left: auto; margin-right: auto;"><p>库克时代落幕</p><p>2011年，库克从已故创始人史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）手中接过帅印，彼时苹果市值约3480亿美元，单季营收不足300亿美元。</p><p>15年后，苹果市值一度突破4万亿美元，单季营收超过1000亿美元，年营收从2011财年的1080亿美元增至2025财年的逾4160亿美元。活跃设备安装量超过25亿台，服务业务规模突破千亿美元，相当于一家独立的《财富》40强企业。</p><p>库克为苹果带来的，不只是数字的增长。他推动了苹果向自研芯片的战略转型，将Apple Watch和AirPods打造为新的百亿级品类，并将隐私保护、可持续发展等价值观深度嵌入苹果的产品逻辑与企业文化。</p><p>然而，外界的质疑也从未停歇。Apple Car无疾而终，Vision Pro叫好不叫座，苹果在AI浪潮中的反应被普遍认为慢了半拍。曾经代表苹果设计灵魂的乔尼·艾维（Jony Ive）转投OpenAI，更是让“苹果创新力衰退”的声音甚嚣尘上。</p><p>库克接任董事会执行主席后，将继续参与对外政策事务，在贸易摩擦与地缘政治的复杂棋局中，为继任者保驾护航，这也被认为是他最后一项关键使命。</p><p></p><img src="https://jaketao.com/wp-content/uploads/2026/04/640-40.jpg" alt="图片" title="苹果官宣换帅：库克卸任CEO，特努斯接任 - Jake blog" data-align="center" style="display: block; max-width: 100%; margin-left: auto; margin-right: auto;"><img src="https://jaketao.com/wp-content/uploads/2026/04/640-91.png" alt="Image" title="苹果官宣换帅：库克卸任CEO，特努斯接任 - Jake blog" data-align="center" style="display: block; max-width: 100%; margin-left: auto; margin-right: auto;"><p>特努斯，产品人的25年长跑</p><p>特努斯1975年5月生于加利福尼亚州，1997年毕业于宾夕法尼亚大学，获机械工程学士学位，在校期间还是校游泳队成员。</p><p>毕业后，他并未直奔硅谷，而是加入了一家名为Virtual Research Systems的早期VR公司，担任机械工程师。这家公司虽不广为人知，却是1980至90年代VR浪潮的参与者，专注于头显与沉浸式技术研发。这段经历使特努斯在职业生涯早期便接触到前沿显示技术与人机交互界面，为他日后主导Apple Vision Pro的开发埋下了重要伏笔。</p><p>2001年，特努斯以相对初级的身份加入苹果产品设计团队，最初负责外接Mac显示器的开发。彼时，乔布斯刚刚回归，iMac重振了公司，苹果正蓄力改变世界。</p><p>大约三年后，他晋升为管理层，带领硬件工程团队负责G5系列iMac的研发。也是在这一时期，他开始频繁赴亚洲与供应商及代工厂打交道，积累了宝贵的制造经验，深刻理解了将苹果设计付诸量产的复杂性。</p><p>2013年，特努斯晋升为硬件工程副总裁，在时任硬件负责人丹·里乔（Dan Riccio）麾下，统筹Mac与iPad团队。2020年，他进一步接管了此前由里乔直接负责的iPhone硬件工程。2021年1月，里乔卸任专注于Vision Pro项目后，特努斯被擢升为硬件工程高级副总裁，正式进入苹果最高管理层。</p><p>至此，他的职权范围已横跨苹果几乎所有核心硬件产品线。“我从产品设计起步，机械工程是我的专业背景，我有幸参与了苹果几乎每一类产品的开发，”特努斯本人在接受采访时曾如此总结。外媒曾形容他是“苹果高管团队中最年轻的成员”，并描述其“充满魅力、深受同事喜爱”。</p><p>当然，他的履历并非无懈可击。Touch Bar被认为是他力推的产品，这一功能因用户反馈不佳最终被砍掉；蝴蝶键盘的推进同样遭遇了投诉与诉讼风波。有观点认为，这些失误背后，折射出他在削减成本与设计投入之间的某种取舍，也使得他与工业设计团队的关系一度显得微妙。</p><p>但瑕不掩瑜。2025年4月，随着Apple Intelligence推出受阻引发的组织架构调整，特努斯的职权被进一步扩大，原本隶属AI团队的机器人业务也被划入他主导的硬件部门。这被外界普遍解读为：苹果正在有意识地为他接任首席执行官做最后的铺垫。</p><p></p><img src="https://jaketao.com/wp-content/uploads/2026/04/640-41.jpg" alt="图片" title="苹果官宣换帅：库克卸任CEO，特努斯接任 - Jake blog" data-align="center" style="display: block; max-width: 100%; margin-left: auto; margin-right: auto;"><img src="https://jaketao.com/wp-content/uploads/2026/04/640-92.png" alt="Image" title="苹果官宣换帅：库克卸任CEO，特努斯接任 - Jake blog" data-align="center" style="display: block; max-width: 100%; margin-left: auto; margin-right: auto;"><p>新团队成型</p><p>一张精心布局的棋盘</p><p>特努斯并非孤军奋战。围绕他，苹果已悄然搭建起一支新的核心团队：</p><img src="https://jaketao.com/wp-content/uploads/2026/04/640-42.jpg" alt="Image" title="苹果官宣换帅：库克卸任CEO，特努斯接任 - Jake blog" data-align="center" style="display: block; max-width: 100%; margin-left: auto; margin-right: auto;"><p>AI方向，迈克·洛克威尔（Mike Rockwell）接管Siri；阿马尔·苏布拉曼尼亚（Amar Subramanya），这位在谷歌参与过Gemini与DeepMind项目的技术老将，负责整体AI战略，苹果在智能化方面的短板有望加速补齐；</p><p>硬件与XR方向，晋升后的弗莱彻·罗斯科普夫（Fletcher Rothkopf）主导智能眼镜硬件工程。据悉，无屏版Air头显预计2026年亮相，搭载显示屏的完整版本则要等到2027年；</p><p>设计方向，接替被Meta挖走的艾伦·戴伊（Alan Dye）的史蒂芬·勒梅（Stephen Lemay），是一位自1999年便效力苹果的低调UI设计师，其名字出现在数百项专利之中，内部口碑极佳；工业设计负责人莫莉·安德森（Molly Andrews）则正逐渐从幕后走向台前。</p><p>可以说，后库克时代的苹果核心产品阵容，已基本成型。</p><p>但是，工业设计师Karim Rashid此前提到过一个观察，在单一体系里待得太久的内部接班人，思维容易向内收敛，倾向守成。这是特努斯需要面对的一个风险。</p><p>另一面的理由也成立。苹果有25亿台活跃设备，有自研芯片，而特努斯的背景横跨工程和产品，在硬件和AI开始融合的阶段，这套组合未必不合适。</p><p>今年是苹果50周年。</p><p>乔布斯定义了苹果是什么，库克把苹果卖到了全世界。接下来该特努斯回答：苹果要变成什么。</p><p><strong>附：库克公开信全文</strong></p><img src="https://jaketao.com/wp-content/uploads/2026/04/640-43.jpg" alt="Image" title="苹果官宣换帅：库克卸任CEO，特努斯接任 - Jake blog" data-align="center" style="display: block; max-width: 100%; margin-left: auto; margin-right: auto;"><p>过去十五年来，我几乎每天清晨都保持着同一种习惯。打开邮箱，阅读前一天来自全球各地苹果用户的来信。</p><p>你们向我分享生活里的细碎日常，诉说苹果产品带给你们的点点滴滴：有人因为苹果手表挽回了母亲的生命；有人在险峰之巅，用苹果设备拍下了完美的自拍；大家感谢Mac改变了自己的工作方式；偶尔也会向我直言不满，吐槽在意的功能没能正常使用。</p><p>从每一封来信中，我都能感受到人与人之间真挚的联结。这让我深感责任愈发沉重，鞭策自己更加勤勉、不断精进。但最深切的感受，是难以言喻的感恩——感恩自己有幸成为这些信件的收件人，执掌一家能够点亮人们的想象力、深刻丰富万千用户生活的企业。这份使命与殊荣，我毕生珍视。</p><p>今天，我们正式宣布我在苹果职业生涯的全新阶段。未来数月，我将逐步完成工作交接，于九月卸任首席执行官一职，出任苹果执行董事会主席。世界上最好的这份工作，将迎来新任掌舵人约翰・特努斯。他是一位极具天赋的工程师与战略思考者，二十五年来深耕苹果产品研发，打造出无数深受用户喜爱的产品。他苛求每一处细节，穷尽一切可能让产品更卓越、更大胆、更精美、更有温度。他是接任这份工作最完美的人选。</p><p>约翰深深认同苹果的企业内核、坚守苹果的使命、心系每一位用户，品行端正、恪守本心，拥有极致纯粹的领导力。我无比自豪地宣布，他将成为苹果下一任首席执行官。在他的带领下，苹果必将攀登全新的高峰。未来每一款新产品、每一项新服务带来的惊喜与美好，你们都将切身感受到他的用心。我由衷期待，你们能像我一样认识并信赖他。</p><p>这不是告别。在这个交接的时刻，我想亲口向大家道一声感谢。这次，并非代表公司致谢。苹果全体同仁心中早已盛满对各位用户的感激。这一次，仅代表我自己，蒂姆。一个出身于偏远小镇、生在普通年代的普通人，有幸在这段珍贵的时光里，执掌这家全球最伟大的企业。</p><p>感谢你们给予我的信任与善意；感谢你们在街上、在苹果门店里亲切与我问好；感谢我们发布新品新服务时，你们一路的欢呼与支持；最感谢的，是你们始终相信我，让我带领这家永远把用户放在首位的公司前行。我们日复一日思索，只为尽力让你们的生活变得更美好一点；而日复一日，你们也成就了我此生最圆满的人生。谢谢大家。</p>]]></content:encoded>
      <category>AI前沿</category>
      <pubDate>Wed, 22 Apr 2026 20:19:44 GMT</pubDate>
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